（記者劉暄）百度副總裁石清華4月11日在智能電動汽車發(fā)展高層論壇（2026）發(fā)表演講時表示，AI算力的重心正在從訓練側向推理側發(fā)生歷史性遷移，汽車行業(yè)正加速邁入“全量推理時代”。

他認為，三大驅(qū)動力正在加速這一變革：企業(yè)內(nèi)部智能化正在重塑研發(fā)、制造與營銷的全鏈條；以自然語言描述需求、由AI自動生成代碼的“氛圍編程”（Vibe Coding）在2026年成為主流，AI正在定義軟件開發(fā)本身；而智能座艙中由AI實時生成的個性化交互界面、多模態(tài)感知與推理等新技術，正在將推理需求直接推向每一位終端用戶。

行業(yè)數(shù)據(jù)顯示，到2026年，推理帶來的算力增量占比將達到三分之二，未來將超過80%。根據(jù)OpenRouter最新數(shù)據(jù)測算，僅4月初，全球AI大模型總調(diào)用量就達到27萬億Token，環(huán)比增長18.9%，其中中國AI大模型周調(diào)用量達12.96萬億Token。

推理需求的爆發(fā)式增長，既需要過硬的算力產(chǎn)品支撐，也需要企業(yè)在戰(zhàn)略層面提前布局。在戰(zhàn)略側，石清華向車企提出“儲算力、建平臺、治數(shù)據(jù)”三點建議，即用國產(chǎn)算力應對推理增量，盡早搭建大模型平臺為場景落地打基礎，同時構建高質(zhì)量數(shù)據(jù)集、梳理業(yè)務邏輯，為AI應用做好數(shù)據(jù)準備。

當AI從改造企業(yè)內(nèi)部、革新生產(chǎn)工具，進一步走向直接服務每一位用戶時，推理需求的量級和商業(yè)挑戰(zhàn)都達到了新的高度。智能座艙正是這一轉(zhuǎn)變的最前沿。多智能體協(xié)同、多模態(tài)感知、長期記憶等能力正在讓座艙從被動響應走向主動認知，但也帶來了一個值得全行業(yè)關注的商業(yè)悖論：車企長期習慣按BOM（整車零部件成本）來核算一切，每個零部件裝上車就不再產(chǎn)生額外支出。但座艙AI推理不同，它的費用隨用戶使用量持續(xù)增長。若仍按傳統(tǒng)的固定物料成本來看待推理費用，邏輯上就會出現(xiàn)功能越受歡迎、用戶調(diào)用量越大、企業(yè)反而越虧損的困局。

在石清華看來，無論是座艙、智能體還是軟件開發(fā)，所有場景都指向同一個核心命題：算力不應被視為研發(fā)成本，而是直接支撐用戶體驗和業(yè)務流的核心生產(chǎn)資源。企業(yè)需要通過高價值的產(chǎn)品服務和商業(yè)模式創(chuàng)新，讓用戶真正為“智能價值”買單，將AI能力轉(zhuǎn)化為可持續(xù)的盈利點。這或許才是車企在推理時代最需要完成的一次認知轉(zhuǎn)換。